印度铁路公司是世界上第二大的铁路公司，他们就正在使用GemFire进行交易处理。印度铁路公司每天运行超过12,000辆列车，载客量超过2300万人次。该公司的旧系统每天只能处理不超过40,000个并发互联网用户，而其中许多人网上预订车票仍需花费30分钟。通过使用GemFire支持其电子票务应用程序，该系统现在可以处理超过12万个并发用户，现在完成预订只需几秒钟。GemFire改变了印度铁路公司数百万名客户的体验，并带来高达60000万卢比的日收入增长。
印度铁路公司是世界上第二大的铁路公司，他们就正在使用GemFire进行交易处理。印度铁路公司每天运行超过12,000辆列车，载客量超过2300万人次。该公司的旧系统每天只能处理不超过40,000个并发互联网用户，而其中许多人网上预订车票仍需花费30分钟。通过使用GemFire支持其电子票务应用程序，该系统现在可以处理超过12万个并发用户，现在完成预订只需几秒钟。GemFire改变了印度铁路公司数百万名客户的体验，并带来高达60000万卢比的日收入增长。

某国家级商业服务提供商正在使用GemFire的内存缓存功能，用于那些需要快速和频繁访问大量数据子集的应用程序。
人力资源和财务人员使用这些应用程序来搜索和筛选员工信息。他们需要快速，可靠地访问各种数据子集，如员工住址或薪酬等级。使用搜索表格从数据库中查询这些信息是一个缓慢而繁琐的过程。为了满足高容量、低延迟的数据调用需求，我们在应用程序中直接创建了一个先进的的本地缓存解决方案，并且可以通过GemFire来不断更新。这个内存本地缓存系统的功能类似于单页面Web应用程序，让用户可以在几分之一秒的时间内搜索和筛选大量的数据，带来流畅而高效的用户体验。