专注于MPP数据库和Hadoop+Kylin大数据平台 以及数据可视化分析平台, 助力企业实现数字化转型
是唯一的开源无共享大规模并行处理(MPP)数据仓库平台,专为商业智能处理和高级数据分析而设计。
这个企业级分析数据库能够实现针对海量数据强大而快速的分析。
经过验证的开源技术 ,发展历程超过十年
利用现有的 SQL 工具和技能
负载分流和工作负载交接具备的成本、性能和规模
利用高级分析解决业务问题
实施具有强大安全性和业务连续性的业务关键型分析用例
利用与所有主要 Hadoop 发行版的数据联合来构建端到端用例
利用灵活的部署模型满足企业需求
具备灵活的许可模式 ,可作为大型 BigData Suite 的一部分提供
无共享、大规模并行处理数据仓库
敏捷的MPP摄取平台
全面与 SQL 和 ACID 兼容
Query Optimizer 支持对海量数据的复杂、交互式查询
适用于高效、灵活查询的多态存储和多级分区
高级分析功能
与所有主要 Hadoop 发行版的数据联合
企业级的安全性和业务连续性
灵活的部署选项
分布式数据仓库平台、大数据基础平台
开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。
Apache Hadoop软件库是一个框架,允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机,每台计算机都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性,而是设计用于检测和处理应用程序层的故障,从而在计算机集群之上提供高可用性服务,每个计算机都可能容易出现故障。
支持其他Hadoop模块的常用实用程序
一种分布式文件系统,可提供对应用程序数据的高吞吐量访问
作业调度和集群资源管理的框架
基于YARN的系统,用于并行处理大型数据集
Hadoop的对象存储
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