最新动态
大数据情报分析管理工具对公安系统的强大助力
2017-01-05

大数据时代的来临,促使数据发生聚变;

生活中的每个人,每一分、每一秒都在产生数据;

面对这些海量的数据对谁造成的困难最大呢?毫无疑问作为维护社会秩序稳定的公安部门首当其冲

 

全国公安领域中的情报分析系统应用情况


以单项应用工具为主

缺少综合性的数据应用平台

现今的公安部门所使用的数据分析管理应用工具均以传统化的单项性应用为主,缺少综合性质的应用平台。促使公安部门只能将其用于专项的案件处理,如遇其他类型案件,唯有依靠其他单项性应用工具。

使用单向应用工具,需耗费大量警用预算购买产品,同时也无法运用单向应用工具在处理不同类型的案件中做到全面。

 

缺少可视化分析的手段

能做到可视化展现,而无法实现可视化分析

公安部门现今的可视化分析手段较少,传统的应用平台更是无法处理海量的数据信息可视化。

而且,现在很多在经过信息化建设的警局所使用的可视化也只是勉强达到了可视化展现的效果,如果使其深入其中进行可视化分析,还是力有不逮

而在市面上很多套用可视化分析功能的产品,其实也只是达到可视化展现效果,而无法做到深入的分析,甚至面对多的数据信息,还会出现卡机、宕机等等状况。


 


跨地域跨警种之间数据割裂,无法做到数据共享

传统的应用系统无法做到跨地域跨警种之间的数据资源流转,使得不同地域、警种之间的数据资源出现割裂等情况,无法做到数据共享,极大程度的阻碍了警察部门的工作。



 

 

国情政策推动公安部四项建设时代变迁,大势所趋信息化建设首当其冲!

现如今,每个人都能产生一大堆数据信息;令公安部门头痛的是,不法分子所产生的信息也在其中“鱼目混珠”;信息化建设的措举,不止可以令公安部门第一时间抓获不法分子,更是能维护社会稳定秩序,保证民众利益,社会繁荣。意义之大,不可言表!

 

全国人口:截止至2014年,全国拥有13.68亿人口

全国省市:全中国拥有:23个省、5个自治区、4个直辖市、2个特别行政区、50个地区(州、盟)、661个市其中:4个直辖市、283个地级市、374个县级市、1636个县(自治县、旗、自治旗、特区和林区)、852个市辖区。总计:省级34个,地级333个,县级2862



试问,全国这么多的省市,每天将会产生多少数据?每个省市又有多少警员专职负责此类数据?加上现今的科技飞速发展,无论是情报数据信息的种类、还是数量,必将出现跳跃式的增长。所以,对于信息化建设,拥有相应的情报数据分析管理工具,对我国警察部门来说是重中之重的措举。

 

总结:大数据信息化情报管理工具对为公安起到的作用

拥有大数据信息化情报管理工具

减少警力成本,以最小的警力掌控辖区所产生的信息数据,增强“打防管控服”新型警务模式,维护当地安定。亦可进行跨省份、跨部门信息流转,共享数据资源,打击不法分子。

 

没有大数据信息化情报管理工具

警力成本日渐上升,以人力方式亦或传统式情报管理工具分析及管理情报数据信息,即加强了警力成本,同时也将减低工作效率。长此以往,必将步入淘汰之列。